Didukung oleh Personalisasi: Bagaimana AI dan IoT Akan Membentuk Pengalaman Unik bagi Pelanggan
Opinion

Didukung oleh Personalisasi: Bagaimana AI dan IoT Akan Membentuk Pengalaman Unik bagi Pelanggan

Merek saat ini berada di persimpangan jalan, dan bersaing satu sama lain untuk memberikan pengalaman pribadi yang disesuaikan dan sangat spesifik. Diharapkan bahwa selama lima tahun ke depan, tiga sektor – ritel, perawatan kesehatan dan jasa keuangan – akan sangat diuntungkan melalui penyesuaian, dan sekitar $800 miliar (sekitar Rs. 51.16.040 crores) akan dialihkan ke 15 persen perusahaan yang mengadopsi ini sebagai strategi inti.

Dari sudut pandang pelanggan, personalisasi memberikan pengalaman yang sama sekali berbeda. Salah satu contoh personalisasi terbaik dalam skenario saat ini adalah ‘obat genomik’ atau ‘obat presisi’. Obat yang dipersonalisasi adalah konsep baru dalam dunia terapi, di mana ada penekanan pada kode genetik pasien untuk memprediksi potensi penyembuhan yang akan datang – yang disebut sebagai ‘Farmakogenomik’. Gen memberikan informasi yang tepat yang mendorong pengambilan keputusan berdasarkan informasi tentang kesehatan masing-masing. Contoh terkenal dari hal ini adalah Angelina Jolie, yang menjalani mastektomi ganda, pasca tes yang mengungkapkan bahwa dia membawa penanda genetik yang sama untuk kanker payudara seperti ibunya.

Personalisasi didorong oleh teknologi
Teknologi terus memberikan pengalaman pribadi satu-ke-satu yang lebih mengesankan secara real time. Saat ini, pemasar terkemuka menerapkan pemikiran desain, untuk menghadirkan proposisi nilai pelanggan, yang menjangkau seluruh keseluruhan perjalanan pelanggan. Hal ini memungkinkan menangkap peluang yang tepat pada saat yang tepat, yang mengarah pada kesenangan dan pembelian.

toko talespin

Menurut penelitian Infosys, konsumen lebih cenderung memilih pengecer yang memiliki sejarah, perilaku pembelian, pilihan, dan dapat memberikan rekomendasi berdasarkan perilaku eksklusif mereka. Ketika model ritel lama mulai mengambil kursi belakang, toko perlu memberikan pengalaman yang setara dengan apa yang ditawarkan pengecer online. Hal ini dimungkinkan hari ini karena sebagai konsumen, kita meninggalkan jejak digital kita di mana-mana.

Dunia IoT, Asisten virtual, dan AI, membawa personalisasi ke tingkat yang baru. Di Alexa atau Google Assistant, saya memiliki asisten pribadi saya sendiri. Berdasarkan jejak saya, Google meningkatkan pengalaman saya menggunakan ponsel. Google melacak email, kalender, dan mengingatkan saya tentang pengiriman yang akan saya terima, tanpa saya menyiapkan pengingat apa pun. Pandora mempelajari preferensi dan kesukaan musik saya serta membuat stasiun radio yang dipersonalisasi untuk saya dengarkan. Amazon membuat penawaran dan rekomendasi berdasarkan pembelian sebelumnya, kebiasaan menjelajah, dan banyak elemen data semacam itu.

Jejak digital – representasi sejati dari kepribadian kita
Hal ini juga berlaku di dunia fisik. Penjual cerdas dapat menggunakan analitik, ditambah dengan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mendorong personalisasi yang berlebihan sehingga rekan penjualan dapat memahami kebutuhan Anda dan memberikan rekomendasi kontekstual secara real time kepada pelanggan di toko. Dalam hal ini, data disimpan pada setiap produk yang dibeli oleh pembelanja individu, pada setiap perjalanan ke toko.

Area personalisasi lainnya adalah kemampuan untuk menyampaikan wawasan dalam format yang jauh lebih mudah dikonsumsi. Banyak perusahaan kartu kredit membagikan pernyataan akhir tahun tentang bagaimana pengeluaran Anda berhasil. Pertimbangkan ini: video yang menampilkan pola pengeluaran Anda, berbicara dengan Anda, dan menunjukkan secara visual ke mana uang itu dibelanjakan. Kami dapat memperluas ini ke laporan tagihan yang dipersonalisasi, dan banyak kasus penggunaan lainnya.

vphrase nlg

Transaksi yang dilakukan oleh masing-masing dari kita dapat direkam, yang mengarah ke data besar yang tersedia tentang waktu yang dihabiskan setiap orang di Internet. Permainan personalisasi adalah tentang memilih atribut yang tepat yang mungkin menarik bagi seseorang dan menghasilkan profil untuk mencapai efek 1:1 tingkat tinggi. Teknologi seperti data lake, komputasi kinerja tinggi pada perangkat keras komoditas (menggunakan cloud), pembelajaran mesin memungkinkan untuk memproses data dan memperoleh wawasan.

Personalisasi (atau lebih tepatnya penggunaan data untuk membuat personalisasi) juga menimbulkan kekhawatiran atas privasi, penggunaan data untuk tujuan yang tepat, penggunaan data dan hasil tersebut secara etis. Pendukung privasi berbicara tentang perlunya kontrol dan ikut serta. Merek perlu mengingat hal ini dan melindungi kepentingan konsumen setiap saat.

Personalisasi hari ini telah membuka jalan bagi merek untuk melibatkan konsumen secara langsung, mempererat hubungan, yang mengarah pada kelekatan dan loyalitas merek. Meskipun ini menghadirkan banyak tantangan, ini juga membuka banyak peluang untuk membawa konsumen terhubung lebih tinggi.

Prasad Joshi adalah Wakil Presiden dan Kepala, Pusat Infosys untuk Solusi Teknologi Berkembang, Infosys.

Posted By : nomor hongkong